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Pourquoi les chercheurs l'adorent

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Qualité académique

Sources issues d'ArXiv, OpenAlex et des grandes bases de données. De vrais articles, de vraies citations.

Des citations fiables

Rédiger votre article est déjà assez difficile. Trouver des références ne devrait pas l'être.

Citosio utilise l'extraction de mots-clés TF-IDF et des algorithmes de recherche pour faire correspondre votre texte avec de vrais articles publiés issus de bases de données vérifiées. Aucune donnée ne quitte nos serveurs, votre document n'est jamais stocké, et votre recherche reste confidentielle.

Comment ça marche

Trois étapes. Moins de 2 minutes. C'est fait.

01

Importez votre PDF

Déposez votre document - thèse, article, rapport. Nous acceptons tout PDF académique.

02

L'algorithme analyse chaque section

Nous extrayons les mots-clés par TF-IDF, construisons des vecteurs de pertinence et interrogeons les bases académiques.

03

Obtenez des citations adaptées

Recevez des références classées avec des scores de pertinence et leur code BibTeX prêt à l'emploi.

analysis_results.json

Segment analysé

"Les architectures d'apprentissage profond ont montré des performances remarquables dans les tâches de traitement du langage naturel, particulièrement avec les modèles basés sur les transformeurs..."

#deep learning#transformers#NLP#attention mechanism

Attention Is All You Need

A. Vaswani et al. (2017)

94% pertinence

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers

J. Devlin et al. (2019)

87% pertinence

Language Models are Few-Shot Learners

T. Brown et al. (2020)

72% pertinence

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